Зрозумієте роль ML Engineer
Які задачі виконує ML Engineer, за що відповідає та чим відрізняється від Data Scientist і AI Engineer.
Реєстрація відкрита
Безкоштовний вебінар23.07 · 19:00 за Києвом
Як стати Machine Learning Engineer з нуля
Безкоштовний вебінар для тих, хто хоче стати Machine Learning Engineer, але не знає, з чого почати. Розберемо необхідні знання, план навчання та перші проєкти для портфоліо — від повного нуля до стажування або першої роботи.
До старту залишилось
00 днів:00 год:00 хв:00 сек
90 хвилинLive-демоQ&A
За один ефір
Складіть свій AI/ML roadmap
Задачі, навички, кар’єрний шлях та що потрібно знати, щоб отримати першу роботу ML Engineer.
Визначите потрібні навички
Python, математика, робота з даними, Machine Learning та інструменти, які справді потрібні на старті.
Побудуєте кар’єрний шлях
Послідовний план навчання від повного нуля до стажування або першої позиції ML Engineer.
Підготуєтеся до першої роботи
Які проєкти додати у портфоліо, як показати свої навички та що очікувати від першої співбесіди.
Спікер / AI.01Анар ЛавреновSenior Machine Learning Engineer · SPUNCH.ai
Практика замість теорії
Побачте AI/ML очима інженера
Анар — Senior Machine Learning Engineer у SPUNCH.ai з досвідом реалізації 50+ AI-проєктів: від LLM, ASR і TTS до reinforcement learning систем, створених з нуля.
- 50+ реалізованих AI-проєктів
- 4 напрями: LLM, ASR, TTS та RL
- 1 чіткий план старту для вас
Безкоштовна реєстрація
Зробіть перший крок до професії ML Engineer
Залиште контакти — надішлемо посилання на ефір і завчасно нагадаємо про початок.
23.07 · 19:0090 хвилинОнлайн